تعداد اعضاء : 3503 نفر
بازدیدهای امروز :143 بار
تعداد کل بازدیدها : 703074 بار
|
|
|
|
|
|
|
|
شماره مجله : 40
سال : 1397
زمان : آذر و دی
| نوع مقاله
|
سایر
|
| موضوع مطالعه
|
Others
|
| عنوان فارسی
|
تشخیص هوشمند اختلال گفتاری با استفاده از سیستم پردازش سیگنال صوت
|
| نویسندگان فارسی
|
ایمان عباس پور کازرونی; حسن مسلمی; فاطمه حورعلی;
|
| چکیده فارسی
|
زمينه: صوت یکی از جنبه های گفتار است. در این پژوهش، هدف بررسی و ارزیابی سیگنال صوتی جهت تعیین شدت اختلال گفتاری و همچنین وضوح گفتار است. تاکنون روش ها جهت ارزیابی گفتار به صورت کیفی بوده است.
روش کار: با مشورت متخصصان گفتار درمانی یک جمله شامل 5 کلمه و 8 هجا تعیین شد و از 80 نفر نمونه گیری شد که به صورت تصادفی در میان افراد سالم و از گروه های سنی و جنسیت مختلفی انتخاب شده اند. افراد ناسالم نیز از میان دانش آموزان مراکز استثنایی به صورت تصادفی انتخاب شده اند. از میان نمونه های انتخاب شده 50 شخص سالم و 30 نفر دارای اختلالات گفتاری هستند. در این مقاله، سیستم هوشمندی طراحی شده که بر اساس اصول پردازش گفتار و تصویر، می تواند افراد سالم را از افراد دارای اختلالات گفتاری تفکیک کند.
يافته‌ها: از آنجا که تشخیص وجود اختلالات گفتاری، معمولا تنها بر اساس تشخیص متخصصان گفتار درمانی و بر اساس اصول شنیداری انجام می شده است لذا با سیستم پیشنهادی طراحی شده در این مقاله، می توان عملیات تشخیص را به صورت هوشمند و با دقت بسیار بالا و بدون خطای انسانی انجام داد.
نتيجه گيري: نتایج حاصل نشان دهنده تفکیک افراد با دقت بیش از 92% بوده است که در مقایسه با نتایج سایر گزارشات نتیجه بسیار قابل قبولی می باشد. درصد خطای سیستم پیشنهادی که منجر به تکرار آزمایش شده است هم در حدود 7% می باشد.
کلید واژه ها: وضوح گفتار، کیفیت صوت، دسته بندی، جمع آوری داده
|
| دانلود مقاله
|
دانلود مقاله
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
| |
ISSN 1608-5671 (Print)
ISSN 2008-160X (Online)
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
|